
Новая математическая модель спрогнозировала риск осложнений после операций на сердце с точностью 93% создана российскими медиками. Теперь, врачам станет возможным понять какие риски ждут пациента после перенесенной стернотомии и постараться их минимизировать.
Математическую модель прогнозирования послеоперационных осложнений у пациентов с клапанными пороками сердца создали российские ученые Тюменского медицинского университета.
Она позволяет с высокой точностью определить вероятность наступления неблагоприятных последствий после стернотомии.
Стернотомия - это хирургическая операция, которая включает разрез грудины для доступа к органам средостения, обычно в ходе операций на сердце. Несмотря на совершенствование хирургических техник и материалов, осложнения, такие как остеомиелит грудины и стерномедиастинит, увеличивают смертность пациентов почти до 50%.
- Мы разработали математическую модель для расчета вероятности осложнений стернотомии и создали компьютерную программу, которая обеспечивает поддержку принятия решения врачом, помогает объективно прогнозировать неблагоприятный исход и заранее формировать оптимальные тактические подходы к хирургическому лечению пациентов с пороком сердца.
Ее диагностическая эффективность составляет 93,1%, чувствительность – 82,8%, специфичность – 93,5%, это высокие показатели. Математическое моделирование активно используется в медицине, но для прогнозирования осложнений стернотомии таких программ ранее не было. Сейчас она применяется для лечения пациентов кардиохирургического отделения ОКБ№1 в Тюмени, – отмечает соавтор разработки, доцент кафедры госпитальной хирургии ТМУ, кандидат медицинских наук Вера Соколова.
www.bakumedinfo.com
| < Предыдущая | Следующая > |
|---|
Ведущий медицинский интернет-сайт Баку